핵심 인재가 떠나도 지식은 남아야 합니다｜민고로 구축하는 AI 기반 조직 지식 베이스

팀장이 떠난 다음 날, 그 업무는 누가 압니까?

15년 경력의 구매팀 차장이 퇴직합니다. 인수인계 기간은 2주. 그가 머릿속에 담아 온 협력사별 단가 협상 이력, 계약 특이사항, 클레임 처리 노하우는 어디에도 문서화되어 있지 않습니다. 후임자는 이메일 수천 통과 공유폴더 속 파일을 뒤지며 첫 달을 보냅니다.

이직률이 높아진 요즘, 이 장면은 특정 팀만의 이야기가 아닙니다. 2026년 5월 현재, 국내 중견·대기업 HR 담당자 상당수가 "핵심 인재 이탈 후 업무 공백"을 조직 리스크 1순위로 꼽고 있습니다(자체 고객사 설문 결과). 문제는 지식이 사람에게 묶여 있다는 구조 자체에 있습니다.

왜 조직 지식은 계속 빠져나갈까요?

① 문서가 사람 PC와 이메일에 흩어져 있습니다.

팀 공유폴더, 개인 드라이브, 메신저 첨부파일, 이메일 본문. 같은 프로젝트 자료가 4군데에 나뉘어 있으면, 퇴직자가 정리해 주지 않는 한 후임자는 전체 그림을 볼 수 없습니다.

② 공용 AI에 사내 문서를 올리기 어렵습니다.

"ChatGPT에 계약서를 붙여 넣으면 안 되나요?" 보안 정책상 불가능한 경우가 대부분입니다. 결국 직원들은 기억에 의존하거나, 전임자에게 전화를 걸게 됩니다.

③ 자체 AI 시스템 구축은 부담이 너무 큽니다.

RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 자체 개발하려면 최소 수개월과 전담 개발 인력이 필요합니다. 중소·중견 기업이 선뜻 나서기 어려운 이유입니다.

④ 권한 없는 문서가 답변에 섞일까 걱정됩니다.

부서별로 열람 권한이 다른 문서가 섞인 환경에서, AI가 권한 밖 정보를 답변에 포함시키면 내부 정보 유출 사고로 이어질 수 있습니다.

💡 RAG(검색 증강 생성)란?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 답변을 생성할 때, 사전에 등록된 문서 저장소에서 관련 내용을 검색해 근거로 활용하는 방식입니다. 공용 LLM의 일반 지식이 아닌, 우리 회사 문서에서만 답을 찾기 때문에 기업 전용 AI 검색에 적합합니다.

민고(Mingo)는 어떻게 지식 공백을 막나요?

민고는 사내 문서를 한곳에 모으고, 권한 범위 안에서만 AI가 답변하는 엔터프라이즈 AI 브레인 빌더입니다. 크게 세 영역으로 작동합니다.

라이브러리 — 사내 지식의 단일 창구

팀원이 업로드한 계약서, 제안서, 회의록, 매뉴얼이 모두 라이브러리에 쌓입니다. 검색 방식은 세 가지입니다.

• 제목 검색: 파일명으로 빠르게 찾을 때

• 전문 검색: 문서 본문 키워드 전체를 탐색할 때

• 스마트 검색(RAG 검색): "작년 A사 계약 특이사항이 뭐였죠?"처럼 자연어로 물으면 관련 문서를 찾아 요약 답변

권한 관리가 핵심입니다. 인사팀 문서는 인사팀만, 법무팀 문서는 법무팀만 검색·열람할 수 있도록 설정합니다. AI 답변도 권한 있는 문서 안에서만 생성되어, 정보 유출 위험을 구조적으로 차단합니다.

MINGO AI — 단일 문서 즉시 분석

신규 입사자가 두꺼운 표준 계약서를 받았을 때, MINGO AI에 올리면 핵심 조항 요약·조건 비교·Q&A가 즉시 가능합니다. 전임자에게 전화할 필요가 없어집니다. 단일 문서 또는 소규모 문서 묶음을 빠르게 이해해야 할 때 활용하는 영역입니다.

프로젝트 — 대량 문서 일괄 처리

라이브러리에 쌓인 문서를 단순 검색·열람을 넘어 "작업"으로 활용하는 영역입니다. 현재 두 가지 작업을 지원합니다.

향후 다양한 문서 작업이 추가될 예정이어서, 조직의 문서 처리 자동화 범위는 점점 넓어질 수 있습니다.

💡 핵심 정보 추출 활용 범위

민고 프로젝트의 ‘핵심 정보 추출’ 기능은 비슷한 양식의 문서를 대량으로 처리할 때 적합합니다. 거래처마다 양식이 다른 문서를 자동 분류부터 처리하거나, 추출 결과를 ERP·RPA에 API로 연결해 운영 자동화까지 가야 한다면 페이퍼스고 AI(Papers GO AI)를 함께 검토하시기 바랍니다.

민고 도입, 어떻게 시작하면 될까요?

세 가지 경로 중 조직 상황에 맞는 방식을 선택할 수 있습니다.

A. 전자 문서부터 시작
이미 PC·서버에 쌓인 PDF·Word·Excel 파일을 민고 라이브러리에 직접 업로드합니다. 가장 빠른 시작 방법입니다.

B. 대량 업로드
부서별로 정리된 폴더를 폴더째 올릴 수 있어, 수천 건 문서도 한 번에 이관할 수 있습니다.

C. 문서 전자화 BPO 연계
캐비닛에 잠든 종이 문서가 있다면, 악어디지털의 문서 전자화 BPO를 통해 수거·스캔·OCR·검수까지 일괄 처리한 뒤 민고 라이브러리에 적재합니다. 오프라인 자산까지 통합 관리할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

Q1. 민고는 일반 클라우드 AI와 무엇이 다른가요?

공용 AI는 불특정 다수의 데이터로 학습된 모델에 질문하는 방식입니다. 민고는 우리 회사 문서만을 검색 대상으로 삼아 답변을 생성합니다. 사내 기밀이 외부 서버로 전송되지 않으며, 권한 있는 문서 안에서만 답변이 만들어집니다.

Q2. 권한 관리는 어느 수준까지 설정할 수 있나요?

부서 단위, 팀 단위, 개인 단위까지 세분화해 설정할 수 있습니다. 특정 프로젝트 폴더를 담당자 3명에게만 공개하는 방식도 지원합니다. AI 스마트 검색도 동일한 권한 체계를 따르기 때문에, 권한 밖 문서는 답변 근거로 사용되지 않습니다.

Q3. 종이 문서가 아직 많이 남아 있는데 민고를 쓸 수 있나요?

민고 프로젝트의 AI OCR 실행 기능을 통해 스캔 파일을 텍스트 데이터로 변환할 수 있습니다. 문서 양이 많다면 악어디지털 문서 전자화 BPO와 연계해 수거부터 디지털 이관까지 일괄 처리한 뒤 라이브러리에 적재하는 방식을 권장합니다.

Q4. 민고 프로젝트의 핵심 정보 추출 작업은 어떤 문서에 적합한가요?

같은 양식이 반복되는 문서 카테고리에 가장 적합합니다. 예를 들어 동일 양식의 협약서 500건에서 계약일·금액·서명자를 일괄 추출하는 작업이 여기에 해당합니다. 거래처마다 양식이 달라 자동 분류가 필요하거나, 추출 결과를 ERP·RPA에 API로 연결해야 한다면 페이퍼스고 AI가 더 적합합니다.

Q5. 도입 초기 비용 부담이 걱정됩니다.

현재 민고를 신규 도입하는 고객사에게 AI 크레딧 2,000건을 무료로 지급하는 프로모션을 진행하고 있습니다. 무료 플랜으로 먼저 기능을 확인한 뒤 도입 범위를 결정할 수 있어, 초기 부담 없이 시작할 수 있습니다.

Q6. 신규 입사자 온보딩에도 활용할 수 있나요?

민고 라이브러리에 업무 매뉴얼·사례집·계약 이력이 축적되어 있으면, 신규 입사자가 스마트 검색으로 필요한 내용을 즉시 찾을 수 있습니다. MINGO AI로 개별 문서를 요약·질문하는 방식도 활용할 수 있어, 전임자 의존도를 크게 낮출 수 있습니다.