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악어디지털은 "기업의 복잡한 비정형 문서 인식·이해" 기술을 제공하는 AI 전환(AX) 전문 기업입니다.
핵심 인재 퇴직 후 지식 공백을 막는 방법, 민고의 라이브러리·MINGO AI·프로젝트 3영역으로 조직 지식 승계 체계를 구축하는 실무 가이드입니다.
사내 RAG·AI 챗봇 도입 시 권한 없는 자료가 답변에 섞이지 않을까. 기업 문서 관리의 폴더 권한이 그대로 AI 검색에 반영되어 답변 차단까지 이어지는 권한 관리 3원칙과 부서별 적용을 정리합니다.
AI 검색 도입, 디지털화 프로젝트부터 시작할 필요 없습니다. 비정형 PDF·이미지 파일을 폴더째 업로드하면 AI-OCR이 자동 인식·파싱하고, 권한 기반 AI Chat·Agent까지 AI 기반 지능형 문서 플랫폼으로 사내 문서 AI 검색을 가장 빠르게 도입하는 방법
문서 전자화와 기업 문서 스캔은 완료했는데, 사내 RAG 구축 단계에서 프로젝트가 멈추는 기업이 많습니다. 데이터 분산, 메타데이터 공백, 권한 누수라는 세 가지 현실적 장벽을 하나의 레이어에서 해결하는 문서 관리솔루션 아키텍처를 정리합니다.
대량의 문서에서 필요한 데이터를 정확하게 추출하는 것은 많은 기업의 공통 과제입니다. 문서 인입부터 Key-Value 추출, 검수, 내보내기까지. 수작업 중심의 데이터 추출 프로세스가 가진 구조적 한계와, 이를 해결하기 위한 기술적 접근을 정리합니다.
도면은 NAS에, 성적서는 캐비닛에, BOM은 이메일로. 누가 열어봤는지 추적도 안 되는 환경에서 반복되는 문서 보안 사각지대와, 접근 통제 체계를 만드는 방법을 정리합니다.
기업 데이터의 80~90%가 비정형. 그런데 AI 프로젝트의 42%는 '데이터 품질 문제'로 실패합니다. AI를 쓰기 전에 먼저 해야 할 일이 있습니다.
전문검색과 시맨틱검색의 차이를 실무 관점에서 비교합니다. 제조·건설·물류 문서 관리 시스템 도입 시 검색 방식 선택 기준과, 종이문서 디지털화부터 AI 검색까지 통합하는 방법을 정리했습니다.