About Papers GO AI
Papers GO AI는 비정형 문서를 구조화된 디지털 데이터로 자동 변환하는 VLM 기반 AI-OCR 플랫폼입니다. 손글씨, 팩스, 영수증처럼 형태가 제각각인 문서도 샘플 한 건만 업로드하면 AI 위자드가 추출 템플릿을 자동으로 생성합니다. 분류·추출·검수, 그리고 시스템 연동까지 전 과정을 하나의 플랫폼에서 완성합니다.
채용 시즌, HR 담당자의 하루는 입력으로 시작해 입력으로 끝납니다
공개 채용이 시작되면 HR팀의 하루는 달라집니다. 지원자 200명의 이력서를 HRM(인사 관리 시스템)에 옮기는 것부터 시작해, 최종 합격자 30명의 자격증·졸업증명서·재직증명서·경력증명서를 하나씩 확인하고 입력합니다. 오후 6시가 되어도 절반이 남아 있는 날이 많습니다.
온보딩 단계도 다르지 않습니다. 신규 입사자 1인당 평균 7~9종의 서류를 수령하고, 각 항목을 시스템에 수동 등록합니다. 채용 규모가 커질수록 오입력 리스크도 함께 커집니다.
왜 채용 서류 자동화가 어려웠을까요?
채용·온보딩 서류는 문서 자동화의 대표적인 난제입니다. 세 가지 이유가 있습니다.
양식이 지원자마다 다릅니다. 이력서는 자유 양식·표준 양식·플랫폼 양식이 혼재하고, 자격증은 발급 기관마다 레이아웃이 제각각입니다.
기존 OCR(광학 문자 인식)은 고정 템플릿 기반입니다. 양식이 바뀔 때마다 재학습이 필요해, 채용 서류처럼 다양한 양식에는 적용하기 어렵습니다.
수작업 검증 부담이 큽니다. 추출 오류를 사람이 일일이 확인해야 해서, 자동화 도입 후에도 담당자의 검토 시간이 줄지 않는 경우가 많습니다.
💡 VLM(비전 언어 모델)이란?
VLM은 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 AI 모델입니다. 문서의 레이아웃·표·손글씨까지 맥락으로 파악하기 때문에, 양식이 달라도 의미 단위로 정보를 추출할 수 있습니다.
페이퍼스고 AI는 채용 서류를 어떻게 처리하나요?
페이퍼스고 AI(Papers GO AI)는 VLM 기반 차세대 AI-OCR 플랫폼입니다. 채용·온보딩 서류 자동화에 특히 강점을 발휘하는 이유는 네 가지입니다.
① AI 위자드 — 샘플만 올리면 추출 항목 자동 생성 이력서 샘플 3~5장을 업로드하면, AI 위자드가 이름·연락처·학력·경력·자격증 항목을 자동으로 인식하고 추출 스키마를 만들어 줍니다. 사전 학습이나 별도 개발 없이, 업로드 당일 현업에 적용할 수 있습니다.
② 자동 분류 + 추출 일괄 처리 이력서·자격증·재직증명서·경력증명서가 한 번에 업로드되어도, 문서 유형을 자동으로 분류한 뒤 각 양식에 맞는 항목을 추출합니다. 담당자가 문서를 종류별로 분류하는 사전 작업이 필요 없습니다.
③ 액티브 러닝 — 쓸수록 정확해집니다 담당자가 수정한 결과를 모델이 학습해, 반복 사용할수록 추출 정확도가 높아집니다. 비정형 문서 20종 자체 검증 기준으로 분류 정확도 99%, 추출 정확도 98%를 확인했습니다.
구분 | 기존 템플릿 OCR | 페이퍼스고 AI |
|---|---|---|
양식 대응 | 고정 템플릿만 처리 | 자유 양식·혼합 양식 모두 처리 |
도입 기간 | 수 주~수 개월 학습 필요 | 샘플 업로드 후 당일 적용 |
문서 분류 | 수동 분류 후 처리 | 자동 분류 + 추출 일괄 처리 |
HRM 연동 | 별도 개발 필요 | API 직접 연결 |
온프레미스 지원 | 제품마다 상이 | 지원 |
④ End-to-End API — HRM·RPA 직접 연결 추출 결과는 API를 통해 HRM, ERP(전사적 자원 관리), RPA(로봇 프로세스 자동화) 시스템에 바로 전달됩니다. 담당자가 복사·붙여넣기 없이도 채용 데이터가 시스템에 자동 등록됩니다. 온프레미스(On-Premises) 환경도 지원하므로, 보안 정책이 엄격한 금융·공공기관도 도입할 수 있습니다.
도입 시나리오 — 채용 단계별 적용 흐름
STEP 1. 서류 접수 단계 이메일·채용 플랫폼으로 수집한 이력서(PDF·이미지)를 페이퍼스고 AI에 일괄 업로드합니다. AI가 자유 양식·표준 양식을 구분 없이 처리하고, 이름·연락처·학력·경력을 추출합니다.
STEP 2. 서류 심사 단계 추출된 데이터를 HRM에 자동 등록합니다. 담당자는 전체 입력 대신 예외 건만 검토하면 됩니다.
STEP 3. 최종 합격·온보딩 단계 자격증·졸업증명서·재직증명서·경력증명서를 일괄 업로드하면, 문서 유형 자동 분류 후 항목별 추출이 완료됩니다. 추출 결과는 API로 인사 시스템에 즉시 반영됩니다.
사내에 쌓인 종이 채용 서류가 있다면, 악어디지털의 문서 전자화 BPO(업무 위탁) 서비스로 스캔·전자화한 뒤 페이퍼스고 AI에 연결하는 방식도 가능합니다.
샘플 문서만 올리면, 추출 항목은 AI가 만들어 드려요.
사전 학습 없이, 업로드 당일 현업에 적용해 보세요.
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자주 묻는 질문
Q1. 이력서 양식이 지원자마다 다른데, 모두 처리할 수 있나요? 네, 처리할 수 있습니다. 페이퍼스고 AI는 VLM 기반으로 문서의 레이아웃과 맥락을 함께 이해하기 때문에, 자유 양식·표준 양식·플랫폼 양식이 혼재해도 의미 단위로 항목을 추출합니다. 고정 템플릿 없이 샘플 문서만 있으면 됩니다.
Q2. 자격증·졸업증명서처럼 발급 기관마다 레이아웃이 다른 문서도 가능한가요? 가능합니다. AI 위자드가 샘플을 분석해 추출 항목을 자동 생성하고, 다양한 레이아웃의 문서를 자동으로 분류합니다. 발급 기관이 달라도 별도 템플릿 등록 없이 처리됩니다.
Q3. 추출 정확도가 낮으면 어떻게 되나요? 담당자가 수정한 결과를 액티브 러닝(Active Learning)으로 모델이 반영합니다. 반복 사용할수록 정확도가 높아지는 구조입니다. 비정형 문서 20종 자체 검증 기준으로 추출 정확도 98%를 확인했습니다.
Q4. 기존 HRM 시스템과 어떻게 연결하나요? End-to-End API를 제공합니다. HRM, ERP, RPA 시스템에 직접 연결할 수 있으며, API 플레이그라운드(Playground)에서 연동 전 사전 테스트도 가능합니다. 별도 개발 없이 빠르게 연동할 수 있습니다.
Q5. 개인정보가 포함된 채용 서류를 외부 서버에 올려도 괜찮을까요? 온프레미스(On-Premises) 환경을 지원합니다. 외부 서버 전송 없이 사내 인프라에서 처리할 수 있어, 개인정보 보호법 및 내부 보안 정책을 준수할 수 있습니다.
Q6. 채용 서류 외에 온보딩 이후 인사 문서에도 적용할 수 있나요? 네, 적용할 수 있습니다. 근로계약서·4대보험 서류 등 온보딩 이후 인사 문서도 동일한 방식으로 처리됩니다. 채용 단계부터 온보딩까지 하나의 파이프라인으로 구성하는 것도 가능합니다.
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