비정형 문서 자동화의 새로운 기준, VLM OCR 'Papers GO AI' 출시

AI 문서 인텔리전스 기업 악어디지털이 2026년 4월 29일, 비전언어모델(VLM) 기반 AI-OCR 플랫폼 'Papers GO AI (이하 페이퍼스고 AI )'를 정식 출시합니다. 비정형 문서 입력 자동화에 특화된 플랫폼입니다.

기존 OCR이 풀지 못한 것

대부분의 기업 문서는 정형화돼 있지 않습니다. 손글씨로 메모가 덧붙고, 팩스로 흐릿해지고, 양식이 매번 조금씩 바뀝니다.

이에 기존의 룰 기반 OCR이나 템플릿 방식의 IDP(Intelligent Document Processing) 솔루션은 이런 문서마다 양식별 학습 데이터를 만들고 모델을 재훈련해야 했습니다. 새 양식 하나에 수 주에서 수 개월. 디지털화는 결국 사람이 직접 입력하는 작업으로 돌아갔습니다.

Papers GO AI가 다른 점

1. VLM 기반 추출 엔진

VLM 기반 추출 엔진이 문서의 시각 레이아웃과 텍스트 맥락을 동시에 해석합니다. 표 구조가 불규칙하거나 손글씨·수기 기재가 섞인 문서에서도 안정적으로 필드 값을 뽑아냅니다. 보험업계 데이터셋 기반의 자체 검증 결과 문서 분류 99%, 정보 추출 98% 정확도를 기록했습니다.

2. AI가 템플릿까지 만듭니다.

전통적인 템플릿 기반 AI-OCR 솔루션은 사용자가 추출하고 싶은 항목(Key)을 하나하나 직접 정의해야 했습니다. "거래일자, 거래처명, 금액, 세액..." 한땀 한땀 지정한 뒤에야 모델이 작동했죠.

반면 페이퍼스고 AI는 샘플 문서만 업로드하면 AI 위자드가 문서 구조를 분석해 추출 항목과 분류 기준을 자동으로 만들어냅니다. 사용자는 결과를 확인하고 필요한 부분만 수정하면 되는 구조이죠. 사전 학습이나 코딩 없이, 업로드 당일 현업에 적용할 수 있다는 점이 특장점입니다.

3. 사용할수록 정교해지는 액티브 러닝 (Active Learning) 기술

플랫폼 내 디자인 스튜디오에서 사용자가 추출 오류를 수정하면, 그 내용이 템플릿에 자동 반영됩니다. 별도 학습이나 모델 재훈련 없이 운영 중에 정확도가 향상되는 구조입니다.

4. 검수, 보안, 개발 환경까지 한 플랫폼에서

보험금 처리나 회계 감사처럼 숫자 하나가 결과를 가르는 업무에서는 사람의 마지막 검토가 꼭 필요합니다. 페이퍼스고 AI는 추출 값이 문서 내 어디에서 나왔는지 위치까지 표시되는 검수 인터페이스를 제공합니다. 검토자가 원본을 일일이 대조하지 않아도 한 화면에서 빠르게 확인할 수 있습니다.

사내 시스템·AI 에이전트와의 연동이 필요하다면 API 플레이그라운드를 활용하여 문서 업로드부터 분류·추출·검수, 그리고 후속 시스템 호출까지 End-to-End 워크플로 전체를 한 플랫폼에서 설계·테스트·배포할 수 있습니다.

데이터 보안이 중요한 금융·공공·의료 산업군 환경에서는 온프레미스 설치를 완벽 지원합니다.

어떤 문서까지 자동화 처리가 가능할까?

페이퍼스고 AI는 손글씨 메모, 팩스 스캔본, 영수증·전표, 그리고 양식이 매번 바뀌는 비정형 문서까지 폭넓게 처리합니다.

VLM 엔진이 텍스트뿐 아니라 시각적 맥락까지 함께 해석하기 때문에, 흐릿한 팩스 이미지나 손으로 쓴 메모처럼 기존 OCR이 어려워하던 영역에서도 안정적인 결과를 냅니다. 양식이 자주 바뀌는 문서 역시 새 샘플 한 건만 올리면 즉시 적용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1. VLM OCR은 기존 OCR과 어떻게 다른가요?

기존 OCR은 이미지 속 글자를 픽셀 단위로 읽어 텍스트로 변환하는 데 초점을 맞춥니다. 반면 VLM(비전언어모델) OCR은 문서의 시각적 레이아웃과 텍스트의 맥락을 동시에 해석합니다. 표 구조가 불규칙하거나 손글씨가 섞여 있어도 어떤 값이 어떤 의미인지 이해하기 때문에, 양식이 일정하지 않은 비정형 문서에서 안정적인 결과를 냅니다.

Q2. 어떤 종류의 문서를 처리할 수 있나요?

손글씨 메모, 팩스 스캔본, 영수증·전표, 보험 청구서, 회계 전표, 계약서, 의료 기록 등 양식이 정형화되지 않은 문서를 폭넓게 지원합니다. 거래처마다 양식이 다른 견적서·세금계산서, 새로 도입되는 신규 양식에도 샘플 한 건만 업로드하면 즉시 적용 가능합니다.

Q3. 도입까지 얼마나 걸리나요?

전통적인 AI-OCR은 양식별 학습 데이터 구축과 모델 재훈련에 수 주에서 수 개월이 걸렸습니다. 페이퍼스고 AI는 샘플 문서를 업로드한 당일 현업에 바로 적용할 수 있습니다. AI 위자드가 추출 항목과 분류 기준을 자동으로 생성하기 때문에 사전 학습 단계가 필요 없습니다.

Q4. 데이터 보안은 어떻게 보장되나요?

금융·공공·의료처럼 외부 클라우드 사용이 제한되는 환경을 위해 온프레미스 설치를 지원합니다. 사내 인프라 안에서 모든 문서 처리가 완결되며, 외부로 데이터가 전송되지 않습니다. SaaS 형태가 필요한 경우 클라우드 환경도 함께 제공합니다.

Q5. 사내 시스템·AI 에이전트와 연동할 수 있나요?

API 플레이그라운드를 통해 문서 업로드부터 분류·추출·검수, 후속 시스템 호출까지 End-to-End 워크플로 전체를 설계·테스트·배포할 수 있습니다. ERP, 보험금 처리 시스템, RPA, AI 에이전트 등 다양한 사내 시스템과 연결 가능합니다.